La gestion de la douleur pendant la chirurgie sous anesthésie générale constitue un défi majeur pour les équipes médicales. Un excès de morphiniques peut provoquer des effets secondaires indésirables, tandis qu’une sous-administration augmente le risque de douleur postopératoire. Pour optimiser cette balance, le CHU et l’Université de Lille ont développé l’Analgesia Nociception Index (ANI), un outil capable de mesurer en temps réel la réponse du patient à la douleur et de guider l’anesthésiste dans l’administration des antalgiques.

Le projet ANIloop poursuit cette avancée en développant un système d’automatisation de la perfusion des morphiniques, capable d’ajuster automatiquement l’administration des médicaments en fonction de l’indice ANI. Une étude clinique préliminaire a déjà montré que ce dispositif pouvait réduire la consommation totale de morphiniques tout en améliorant la stabilité hémodynamique des patients, minimisant ainsi les risques liés à la variabilité individuelle de la réponse à la douleur.

La méthodologie adoptée combine ingénierie médicale et recherche clinique. Les équipes de l’ULR 2694 METRICS et du CHU de Lille ont conçu un système qui analyse en temps réel les signaux physiologiques du patient et ajuste automatiquement la perfusion. Le projet prévoit la fabrication de cinq prototypes, qui serviront à réaliser une étude clinique multicentrique indispensable pour évaluer l’efficacité et la sécurité du dispositif. Cette phase permettra de préparer les étapes ultérieures nécessaires à un éventuel transfert industriel.